在我国，AI人才市场的繁荣景象引人注目。随着各大厂商对大模型技术的青睐，特别是那些年薪百万的AI贤婿职位，引发了市场的热烈讨论。vivo副总裁透露，他们公司的投入成本已达20-30亿元，其中人才和设备各占一半，人才成本平均税后为100万元。拼多多的招聘信息中也出现了类似的数字。猎头发布的百万年薪招聘信息更是层出不穷，显示出AI人才的稀缺性和价值。然而，在这场盛宴中，并非所有人都能够享受到其中的红利。大模型赛道对人才的需求极为迫切，但也暴露出人才培养的困境。如何解决这个问题，将成为AI产业未来发展的重要课题。

近期，vivo副总裁向媒体透露，他们公司的大模型投入成本已达20-30亿元，其中人才和设备各占一半，人才成本平均税后为100万元。拼多多也正在大力招聘大模型技术相关人才，一些职位的年薪甚至达到了百万级别。我在招聘上看到，猎头发布的百万年薪招聘信息并不少见，而且非常活跃。例如，一家位于北京苏州桥的知名汽车生产公司正在招聘大模型算法工程师，月薪120-150k，14薪；另一家知名互联网公司也在以90-120k，16薪的待遇招聘大模型技术相关人才。

也有猎头发布北京某人工智能实验室招聘大模型基础软件研发负责人的招聘，待遇在150-200w（现金），要求候选人为40岁以内，硕士及以上学历，具备开源项目开发管理和团队管理经验。同时，招聘方为智源研究院。大模型人才的百万薪酬确实火出圈了。此前，微博热搜上就挂有“320万年薪招聘视觉算法专家”的热词。甚至大妈都下狠手“重金悬赏”AI贤婿，因为他们的身家水涨船高，未来可期。

放下眼前，百万年薪已经成为当下裁员降薪、打工人人人自危下的逆势富贵。而带动这场富贵的，正是眼下动辄单笔过亿融资、企业估值过百亿的AIGC赛道。自年初Open AI点燃大模型以来，AIGC已经成为今年市场上唯一一个在一年内估值涨了一两倍的赛道了。在这场资本盛宴中，大厂押注、国内外巨头环伺、知名VC不遗余力，美元、人民币、国资的钱都涌进来了。

在这场大模型竞逐中，AI人才作为兵家必争之地，已经率先成为这场盛宴的“赢家”。我，大模型算法工程师，年薪超100万。历时一个多月的面试，王晋终于敲定了自己的入职offer，去了某家大家熟知的造车新势力之一，岗位是大模型算法工程师。“薪资涨幅超50%，是所面试岗位工资最高的，总包超过百万年薪。”王晋告诉我。

王晋曾一直在大厂从事算法相关工作，担任业务线负责人。年初，随着大模型的兴起，他便萌生了转行投身大模型领域的想法。他认为大模型是一种极具潜力的技术，也是AI发展的重要契机，同时也是千载难逢的时代红利。然而，他当时并不敢轻举妄动，因为他了解到我国的大模型领域主要由众多初创公司主导，他担心这些公司可能会像过去的许多风口浪尖一样，难以持久生存。半年过去，王晋发现越来越多的知名大厂和研究院开始重视并投入到大模型领域的研究与开发中，这让他确信这是一个可行的方向。直到猎头给他打来了电话，他决定离职跳槽。今年7月，王晋开始着手准备，8月投递了简历。在朋友的引荐、HR的联系以及猎头的协助下，他了解到各大企业对于大模型相关岗位的需求量相当大。在一两个月的时间里，他与包括京东、微博、腾讯、58、高途教育、字节、理想在内的21家科技或互联网大厂进行了交流，每周都有三个以上的面试安排。最终，他收到了四个offer，并选择了加入一家新能源汽车制造商。之所以选择这家公司，除了对其新能源汽车赛道的看好之外，王晋也感受到了该公司在人才招募上的积极态度。“各方面非常匹配，他们非常期待我加入他们的团队，并表示我已经面了很多候选人，但没有一个人像我这样契合，因此他们在谈论待遇时非常具有优势，只要我愿意去，提出的任何条件他们都愿意满足。”在当前许多企业裁员、降薪、紧缩预算的情况下，能够拿到百万年薪的人确实成为了少数幸运者，而获得如此丰厚薪酬的人并非个案。

戴科彬，同道猎聘集团董事会主席兼CEO，在被问及AI人才状况时表示，当前AI人才的薪资水平确实很高。"这种情况相当夸张，一位对口领域的博士生刚刚毕业，其起薪可以达到200万元，而且这还不包括股票收益。"据媒体报道，某北京大学教授也表示，他的学生尚未毕业，就已经有大型企业开出几百万的高价来挖角。他个人的观察是，今年以来，AI人才的市场需求一直在持续上升。

从事大模型人才业务的猎头曾小玲向我透露，目前市场上的需求远远超过人才供应，因此雇主为这些人才支付的费用也较高。"许多公司的招聘要求实际上是一样的，一旦找到一位优秀的候选人，他们可能会同时向四五家公司推荐。"在人才引进和落户方面，大模型人才也获得了新的福利。本月，上海市在公布《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》中表示，将优先推荐大模型创新重点人才纳入国家和上海市相关高层次人才计划，并重点支持大模型相关紧缺技能人才落户。

总体来看，各大公司和地区都在大力招揽大模型人才。然而，在大模型时代的红利面前，并非所有人都能够享受到这一波上涨的趋势，尤其是对于百万年薪的待遇，只有极少数人能够达到。曾小玲表示，目前大型平台在招聘时肯定希望招聘有过大模型训练相关技术经验的人，而在大模型人才市场上，最急需的是NLP算法工程师、深度学习等岗位，这类人才主要集中在北京、上海、深圳和杭州等地。

"当前业内薪资比较两极分化,比如一年经验的博士可能年薪百万,有一些本科、硕士干了7、8年也未必能到100万。" 曾小玲称。 分化严重的根源在于核心人才的稀缺。"目前算法岗人才紧缺尤为突出,因而企业投入也无上限,一个核心人员开到300-500万年薪都是有可能。" 她解释道,这是因为算法在很大程度上决定了智能化程度的天花板,所以算法工程师则决定了人工智能企业发展的上限。 相对的,一些中层或中底层的算法工程师并没有赶上这趟高速前进的列车。"他们大多属于平薪跳槽,即使有小部分涨薪的人,也不会超过20%,甚至在当前大环境较差的情况下降薪也是有的。"

纵观这些招聘需求,我们可以发现的是,AIGC作为新生事物,当前对人才的需求越来越多元化。业务岗位不仅需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才,还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等综合多方面知识和经验的人才。 但毋庸置疑的是,在这个火爆的趋势下,无论是顶级人才还是普通打工人,都难以满足这趟高速前进列车的发展需求。根据麦肯锡公司此前发布的报告,2030年的AI人才缺口可能多达400万人——预计对熟练AI专业人员的需求将增至2022年的6倍,达到600万。但2030年的人才供应量仅能达到200万,因此缺口达400万人。

缺口难以满足的一大原因在于,目前缺乏专业的人才可以系统性地“生产”相关的 AI 人才。当前,大多数企业都需要自行培养所需的人才。曾小玲曾接触过一家需求方的人力资源部门,该部门通过校园招聘的方式招募人才,但是有20份求职申请中,只有2个人稍微符合专业要求,因此只能先将这些应聘者招进公司并自行培养。开普云未来科技研究院副院长倪金松曾在接受媒体采访时表示,他在招聘 AI 人才时,急需拥有大规模模型算法的工程师,并且还需要具备底层算法的开发能力,例如模型训练、调优、推理加速等,但是在招聘过程中,会发现只有几百个人中有一个人可能从事这个领域,而且他们的知识仅限于某个方面,而不是全面的。此外,企业中的 AI 产品经理和架构师几乎没有任何现成的人才可供选用,这些职位也需要由企业自行培养。

相比之下,候选人对于这个新兴行业也持有犹豫态度。如果企业的实力不足够强,即使面对日益增长的薪资待遇,仍然会有人选择放弃或保持观望的态度。“从现在较为稳定的业务线转向一个不太熟悉、前景不明的大模型业务,大多数人都不愿意冒险尝试。他们担心项目无法实现,或者实现效果不如预期,可能会被裁员,因为他们已经处于较为舒适的岗位上,不愿冒险尝试。”

竞争大型模型是一项重要的工作,但人才只是其中的一个环节。据相关数据显示,目前我国已经发布了超过 80 个大型模型产品,各种大公司、中小企业、创业者以及机构都纷纷涌向这个新兴市场,试图在这个领域占有一席之地。

近来，除百度、携程、钉钉、阿里、美团、字节等大型企业外，滴滴也加入了大模型业务的布局。据悉，滴滴内部正在组建大模型团队，并将部分个人出行和企业差旅作为场景，以提高用户的差旅和出行规划效率。此外，拼多多也被传出涉足大模型领域，目前该团队仍在研发阶段，且已在上海成立了数十人的大模型团队。

在全球创投市场紧缩的背景下，生成式AI仍在不断创造超级独角兽。11月6日，创新工场董事长兼CEO李开复创立的人工智能公司“零一万物”发布了首款开源中英双语大模型“Yi”，并已完成新一轮融资，由阿里云领投。当前，零一万物的估值超过了10亿美元，仅成立不到8个月便跻身独角兽之列。

11月10日，有消息称大模型独角兽“智谱AI”正在进行新一轮融资，估值达到了200亿元人民币。此前的投资者包括美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、顺为、红杉、高瓴等机构。据此计算，智谱AI的估值在过去一个月内几乎翻了一番。

更为引人注目的是，头部企业OpenAI凭借103亿美元的B+轮融资（约合人民币745亿元）一举成为2023年上半年AIGC赛道获得的最大融资额企业。截至此时，OpenAI的估值已达到900亿美元（约合人民币6500亿元）。

据统计,仅今年上半年,涉及生成式AI大模型及其落地应用的企业融资总额超过了人民币1000亿元,其中有18笔单笔过亿元的融资。无论是大型企业还是风险投资公司,都在不断地向AI大模型领域注入资金,导致企业估值不断上涨,财富效应逐渐显现。人才已经成为这场竞争的关键,在国外同样如此。

根据美国科技公司数据收集Levels.fyi最近发布的一份报告,OpenAI向人工智能工程师支付的年平均薪酬高达92.5万美元。目前,OpenAI任职的5级软件工程师底薪为30万美元,另外还可以获得62.5万美元的股票薪酬。拥有约10年行业经验的5级软件工程师通常可以获得这样的待遇。此外,OpenAI薪酬最低的工程师底薪为21万美元,拥有约2至4年行业经验的工程师也可以获得这样的待遇。这些底薪不包括每年可获得的股票薪酬,而OpenAI一些高级软件工程师的年薪最高可以达到140万美元。

除了人才,算力也是大模型企业的一个稀缺资源,也被用来吸引优秀的人才。OpenAI的招聘人员表示,加入OpenAI后无需担心算力资源问题,因为OpenAI有足够的芯片资源支持开发模型的计算需求。

随着大量资金涌入大模型领域,其投入似乎成为一个无底洞。

有人调侃称,要摧毁一家大型机器学习公司只需四个步骤。第一步是投入大量资金购买计算能力,并支付高达500万至800万美元的年薪来吸引顶级人才。接下来,大型机器学习模型将进行展示并争夺排名,然后是全体员工(包括清洁工)对数据进行清理和全天候的训练。最后一步是发布公关声明和广告,以提高知名度。然而,这种“操作”不仅可能导致大型机器学习模型仍然存在智力缺陷,而且私有化部署的成本可能会高达数百万元,这使得客户难以承受。虽然这些调侃仅仅是对大型机器学习发展道路的简要描述,但它们确实反映了各大公司和科技独角兽在竞争大型机器学习领域时所面临的挑战。王晋和曾小玲是化名。