复旦大学团队发现重要血浆生物标志物，可提前15年预知痴呆风险

近日，复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授、程炜研究员团队联合复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队发布了一项重要研究成果——《血浆蛋白质组学预测健康成年人未来痴呆风险》。该研究表明，通过对血浆蛋白质组学数据的分析和人工智能算法的应用，可以提前15年预测人类患有痴呆症的风险。这一发现对于痴呆症的高危人群筛查和早期干预具有重大的现实意义。

阿尔茨海默病（Alzheimer's Disease，简称AD）是老年痴呆症中最常见的一种类型，它会导致患者的记忆、思考和行为能力逐渐丧失。然而，这种疾病的早期症状并不明显，常常被误认为是正常的衰老过程，导致很多患者错过了最佳的治疗时机。因此，如何能在疾病初期就准确地预测患病风险，对于预防和治疗痴呆症至关重要。

在该研究中，研究人员采用了迄今为止全球最大规模的基于社区队列的蛋白质组学数据和人工智能算法。他们首先收集了52,645名非痴呆成年人的血液样本，然后对这些样本中的1,463种血浆蛋白质进行了定量和定性分析。通过对这些数据的分析和建模，研究人员发现GFAP、NEFL和GDF15三个蛋白质与新发全因痴呆（Acute Cere

al Dementia，简称ACD）、新发阿尔茨海默病（AD）和新发血管性痴呆（Vascular Dementia，简称VaD）三种常见痴呆类型的风险有显著关联，而LTBP2也与痴呆发病风险密切相关。

这一结果表明，通过对血浆蛋白质组学数据的分析和人工智能算法的应用，我们可以提前15年预测人类患有痴呆症的风险。这对于痴呆症的高危人群筛查和早期干预具有重大的现实意义。

研究人员表示，他们的研究为数据驱动的精准医学发展提供了重要的理论和实践支持。在未来，他们希望将这些研究成果应用到临床实践中，帮助医生更准确地预测患者的痴呆风险，从而实现对痴呆症的有效干预和管理。

研究人员还表示，他们的研究结果也为血液学检测从研究到临床的过渡提供了新的理论基础。他们认为，血液学检测是一种方便、无创且价格低廉的方法，可以成为临床前阶段对广大人群进行早期风险筛查的理想工具。

复旦大学团队的研究成果为痴呆症的高危人群筛查和早期干预提供了新的方法和思路。这一发现对于改善痴呆症患者的生存质量和提高社会医疗资源的利用效率都具有重要意义。